O primeiro lugar prêmio da EFSA /@EITalumni #Hackathon para o ‘Projeto de uma solução #AI para detectar notícias falsas’ foi atribuído a Equipe Asclepium Oracle –
da Universidade Autônoma de Barcelona (UAB).
O sistema desenvolvido pela equipe de pesquisa da UAB usa ciência de dados para detectar e priorizar notícias falsas com base no corpus de opiniões científicas da EFSA.
Aproveita os dados científicos para detectar notícias falsas na imprensa, fazendo a distinção e separando a notícia do clickbaiting por meio de uma nova metodologia baseada em técnicas de análise de coincidências em textos e casamento de padrões.
Estes algoritmos e técnicas de detecção de padrões são combinados com a validação das notícias, proposta pela EFSA, por uma equipe de especialistas em comunicação e segurança alimentar, de forma a fornecer uma pontuação final da fiabilidade de cada notícia.
Os pesquisadores do projeto da área de segurança alimentar são Jordi Serratosa, Elena Jacas, Olga Pijoan, Andrea López, Eduard Grau e Carolina Ripollés; da área de inteligência artificial Remo Suppi, Álvaro Wong e Edwar Macias; e da área da comunicação Santiago Tejedor, Cristina Pulido e Diana Sanjinés.
Estamos ansiosos para conhecer melhor a ferramenta e esperançosos!
Fonte: https://twitter.com/EFSA_EU/status/1372861911646285824
The 1st prize of the EFSA/ @EITalumni #Hackathon for the ‘Design of an #AI solution to detect fake news’ goes to 🥁🥁🥁
Asclepium Oracle team – @UABBarcelona !
Their encompassing solution covers aspects related to #science, #journalism and #technology. Congratulations!! 👏👏 pic.twitter.com/mnm5sYvNyK
— EFSA (@EFSA_EU) March 19, 2021